코딩 없이 만드는 완전 자동화 SNS 운영 시스템: 하루 1분 콘텐츠 자동화 비법

소셜 미디어 마케팅, 이제 선택이 아닌 필수

오늘날 디지털 환경에서 소셜 미디어는 단순한 소통 채널을 넘어 비즈니스 성장의 핵심 동력으로 자리매김했습니다. 개인은 자신의 브랜드를 구축하고, 기업은 잠재 고객과 소통하며 제품과 서비스를 홍보하는 데 소셜 미디어를 적극적으로 활용하고 있습니다. 특히, 시간과 장소에 구애받지 않고 폭넓은 사용자층에 접근할 수 있다는 점에서 소셜 미디어 마케팅의 중요성은 날로 커지고 있습니다. 평범한 직장인들조차 퇴근 후 소셜 미디어 활동을 통해 본업 이상의 수익을 창출하는 사례가 늘어나면서, 소셜 미디어는 개인의 역량 강화와 새로운 수익 창출의 기회를 제공하는 핵심 플랫폼으로 인식되고 있습니다.

하지만, 소셜 미디어를 효과적으로 운영하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 매일같이 새로운 아이디어를 발굴하고, 각 플랫폼의 특성에 맞는 콘텐츠를 제작하여 꾸준히 업로드하는 것은 상당한 시간과 노력을 요구합니다. 특히, 여러 플랫폼을 동시에 운영하는 경우, 콘텐츠 제작 및 관리에 대한 부담은 더욱 커질 수밖에 없습니다. 이러한 어려움 속에서도 해외의 많은 마케터들은 이미 인공지능(AI) 기반의 자동화 시스템을 도입하여 효율적으로 소셜 미디어를 운영하고 놀라운 성과를 거두고 있습니다. 이들은 자동화 시스템을 통해 콘텐츠 제작 및 게시 과정을 간소화하고, 핵심적인 마케팅 전략 수립에 집중함으로써 생산성을 극대화하고 있습니다.

본 글에서는 바로 이러한 고민을 해결하고 소셜 미디어 운영의 효율성을 극대화할 수 있는 방법을 제시하고자 합니다. 바로 Make.com이라는 강력한 자동화 플랫폼과 인공지능 기술을 융합하여, 뉴스 수집부터 콘텐츠 작성, 그리고 최종 포스팅까지 전 과정을 자동화하는 시스템 구축 방법을 상세하게 안내합니다. 이 시스템을 활용하면 단 한 번의 설정만으로 트위터, 링크드인, 인스타그램 등 다양한 소셜 미디어 플랫폼에 자동으로 게시글을 발행할 수 있어, 소셜 미디어 운영에 드는 시간과 노력을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 지금부터 꿈꿔왔던 '1일 1포스팅'을 현실로 만들고, 더욱 효율적인 소셜 미디어 마케팅을 실현할 수 있는 여정에 함께 해보시죠.

이 포스팅은 유튜브 채널 '챗대리의 Ai연구소'의 콘텐츠를 기반으로 작성되었습니다. 챗대리의 Ai연구소는 자동화를 모토로 성장하는 채널로 앞으로 좋은 컨텐츠가 기대됩니다.

SNS 글쓰기 자동화 시스템, 이렇게 작동합니다

본격적인 자동화 시스템 구축 방법에 앞서, 완성된 시스템이 어떻게 작동하는지 그 전체적인 흐름을 먼저 이해하는 것이 중요합니다. 자동화 시스템은 크게 3단계로 구성되어 있으며, 각 단계는 유기적으로 연결되어 일련의 과정을 자동적으로 처리합니다.

1. 최신 뉴스 자동 수집: 첫 번째 단계는 구글 알리미(Google Alerts)를 활용하여 관심 주제와 관련된 최신 뉴스를 자동으로 수집하는 과정입니다. 사용자가 설정한 키워드를 기반으로 다양한 뉴스 매체에서 관련 기사를 탐색하고, 새롭게 발행된 뉴스를 구글 시트(Google Sheets)에 자동으로 저장합니다. 이를 통해 사용자는 일일이 뉴스 사이트를 방문하여 정보를 검색하는 번거로움을 덜고, 원하는 정보를 한 곳에서 효율적으로 관리할 수 있습니다.

2. AI 기반 맞춤형 콘텐츠 자동 생성: 두 번째 단계는 수집된 뉴스 중에서 사용자가 선택한 기사를 ChatGPT와 같은 AI 모델을 이용하여 각 소셜 미디어 플랫폼에 최적화된 형태로 자동 변환하는 과정입니다. 단순히 뉴스 내용을 복사하여 붙여넣는 것이 아니라, 각 플랫폼의 특성(예: 트위터의 짧은 형식, 링크드인의 전문적인 어조)과 사용자 성향에 맞춰 흥미를 유발하고 참여를 유도할 수 있도록 게시글을 작성합니다. 사용자는 AI가 생성한 초안을 검토하고 필요한 경우 약간의 수정을 거쳐 완성도를 높일 수 있습니다.

3. 선택 기반 또는 완전 자동 포스팅: 마지막 단계는 AI가 작성한 게시글을 사용자가 직접 확인 후 발행하거나, 미리 설정된 조건에 따라 자동으로 소셜 미디어 플랫폼에 포스팅하는 과정입니다. 초기에는 체크박스를 통해 사용자가 게시글 발행 여부를 결정하는 방식을 권장하지만, AI 모델의 성능이 충분히 검증된 후에는 완전 자동화 설정을 통해 더욱 편리하게 운영할 수 있습니다. 이 단계를 통해 사용자는 콘텐츠 발행에 소요되는 시간을 최소화하고, 지속적으로 최신 정보를 팔로워들에게 제공할 수 있습니다.

이처럼 3단계로 구성된 자동화 시스템은 뉴스 수집, 콘텐츠 작성, 포스팅에 이르는 복잡한 과정을 자동화하여 소셜 미디어 운영의 효율성을 극대화합니다. 다음 장부터는 각 단계를 구현하기 위한 구체적인 방법과 필요한 설정들을 자세하게 알아보겠습니다.

자동화 시스템 구축, Make.com과 함께라면 어렵지 않아요

이제 본격적으로 자동화 시스템을 구축하는 여정을 시작해 보겠습니다. 본격적인 구축에 앞서, 우리가 사용할 핵심 도구인 Make.com에 대해 간략하게 소개하겠습니다. Make.com은 코딩 경험이 없는 사용자도 쉽게 자동화 워크플로우를 구축할 수 있도록 직관적인 인터페이스를 제공하는 노코드(No-code) 자동화 플랫폼입니다. 다양한 애플리케이션과 서비스를 연결하여 데이터 흐름을 자동화하고, 반복적인 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 마치 레고 블록을 쌓듯이, 미리 만들어진 모듈들을 연결하여 원하는 자동화 프로세스를 시각적으로 구성할 수 있다는 것이 Make.com의 가장 큰 장점입니다.

Make.com 외에도 구글 알리미, 구글 시트, 그리고 OpenAI의 ChatGPT와 같은 도구들이 자동화 시스템 구축에 활용됩니다. 각 도구들은 고유한 기능을 수행하며, Make.com을 통해 서로 긴밀하게 연동되어 시너지 효과를 창출합니다.

준비물:

Make.com 계정: 자동화 워크플로우를 구축하고 관리하기 위한 필수 계정입니다. (설명란 또는 고정 댓글을 통해 가입 가능)
구글 계정: 구글 알리미 및 구글 시트 활용에 필요합니다.
OpenAI 계정: ChatGPT API 연동을 위해 필요합니다.

핵심 기능:

모듈 기반 인터페이스: Drag & Drop 방식으로 다양한 기능을 수행하는 모듈들을 연결하여 자동화 시나리오를 구축합니다.
다양한 앱 연동 지원: 구글, 소셜 미디어 플랫폼, AI 서비스 등 광범위한 앱과의 연동을 지원합니다.
데이터 변환 및 처리: 텍스트 파싱, 데이터 매핑 등 자동화 과정에서 필요한 다양한 데이터 처리 기능을 제공합니다.
실시간 모니터링 및 오류 처리: 자동화 실행 과정을 실시간으로 모니터링하고, 오류 발생 시 알림 및 처리 기능을 제공합니다.

Make.com을 처음 사용하는 사용자도 쉽게 따라 할 수 있도록, 본문에서는 각 단계를 그림과 함께 상세하게 설명하고, 필요한 템플릿과 프롬프트 예시를 제공할 예정입니다. 자, 이제 Make.com을 활용한 SNS 자동화 시스템 구축의 첫 단계를 시작해 볼까요?

1단계: 구글 알리미로 관심 분야 최신 뉴스 자동 수집하기

자동화 시스템의 첫 번째 단계는 구글 알리미(Google Alerts)를 설정하여 관심 분야의 최신 뉴스를 자동으로 수집하는 것입니다. 구글 알리미는 사용자가 지정한 키워드와 관련된 새로운 콘텐츠가 웹상에 게시될 때 알림을 제공하는 무료 서비스입니다. 이를 활용하면 사용자가 직접 여러 뉴스 사이트를 방문하지 않아도 원하는 정보를 실시간으로 받아볼 수 있습니다. 특히, RSS 피드(Really Simple Syndication Feed) 형태로 알림을 설정하면, 새로운 뉴스 기사의 제목, 요약, 링크 등의 정보를 구조화된 형태로 받아볼 수 있어, 자동화 시스템과의 연동에 매우 유용합니다.

RSS 피드, 웹 정보 구독의 새로운 표준:

RSS 피드는 웹사이트에서 발행하는 콘텐츠 업데이트 정보를 표준화된 XML 형식으로 제공하는 기술입니다. 사용자는 RSS 리더 프로그램을 통해 관심 있는 웹사이트의 RSS 피드를 구독함으로써, 해당 웹사이트를 직접 방문하지 않아도 새로운 콘텐츠를 간편하게 받아볼 수 있습니다. 마치 구독하는 잡지가 정기적으로 배달되는 것과 유사한 방식으로, RSS 피드는 사용자가 원하는 정보를 놓치지 않고 효율적으로 수집할 수 있도록 돕습니다.

구글 알리미 설정 방법:

구글 알리미 접속: 웹 브라우저에서 구글 알리미(https://www.google.com/alerts)에 접속합니다.
알림 키워드 설정: 검색창에 관심 있는 키워드를 입력합니다. 예를 들어, "인공지능", "머신러닝", "IT 기술" 등 사용자의 관심 분야에 맞는 키워드를 설정할 수 있습니다.
알림 옵션 설정: '옵션 표시'를 클릭하여 알림 빈도, 출처, 언어, 지역 등 상세 옵션을 설정합니다.
RSS 피드 설정: '수신 위치' 옵션에서 'RSS 피드'를 선택합니다. 이렇게 설정하면 해당 키워드에 대한 새로운 뉴스 알림이 RSS 피드 형태로 제공됩니다.
알림 만들기: '알림 만들기' 버튼을 클릭하여 설정을 완료합니다.

RSS 피드 주소 복사:

알림이 생성되면, 키워드 옆에 RSS 아이콘이 표시됩니다. 이 아이콘을 우클릭하고 '링크 주소 복사'를 선택하여 RSS 피드 주소를 복사합니다. 이 주소는 Make.com에서 뉴스 피드를 가져오는 데 사용됩니다.

예시:

설정 항목	설정 값	설명
검색어	인공지능	수집하고자 하는 뉴스 주제
출처	자동	모든 뉴스 출처에서 검색
언어	한국어	한국어로 작성된 뉴스만 수집
지역	대한민국	대한민국에서 발행된 뉴스 위주로 수집
빈도	하루에 한 번	하루에 한 번 새로운 뉴스 알림을 받음
수신 위치	RSS 피드	RSS 리더를 통해 뉴스 업데이트를 받음

구글 알리미를 통해 수집된 뉴스 데이터는 Make.com으로 전달되어 다음 단계인 AI 기반 콘텐츠 생성 과정을 거치게 됩니다. 이제 복사한 RSS 피드 주소를 활용하여 Make.com에서 뉴스 수집 시나리오를 구축해 보겠습니다.

2단계: Make.com으로 뉴스 수집 및 본문 추출 자동화하기

이제 Make.com을 활용하여 앞서 설정한 구글 알리미의 RSS 피드로부터 뉴스를 자동으로 수집하고, 필요한 뉴스 본문을 추출하는 워크플로우를 구축해 보겠습니다. Make.com은 다양한 기능을 수행하는 모듈들을 연결하여 자동화 시나리오를 만들 수 있도록 지원합니다.

Make.com 시나리오 생성 및 RSS 피드 연동:

새로운 시나리오 생성: Make.com에 로그인 후, 왼쪽 메뉴에서 'Scenarios'를 클릭하고 오른쪽 상단의 'Create a new scenario' 버튼을 클릭합니다.
RSS 모듈 추가: 시나리오 편집 화면에서 가운데 '+' 버튼을 클릭하고, 검색창에 'RSS'를 입력하여 'RSS' 모듈을 선택합니다.
Watch items 선택: RSS 모듈에서 'Watch items' 액션을 선택합니다.
URL 설정: 'URL' 필드에 앞서 구글 알리미에서 복사한 RSS 피드 주소를 붙여넣습니다.
데이터 범위 설정: 'Date From'과 'Date To'를 설정하여 수집할 뉴스 기간을 설정합니다. 예를 들어, 'Now'와 '-1'을 입력하면 오늘부터 어제까지의 뉴스를 수집합니다.
최대 항목 수 설정: 'Maximum number of returned items'를 설정하여 한 번에 가져올 뉴스 기사의 최대 개수를 설정합니다.

URL 정제 및 뉴스 본문 추출:

구글 알리미에서 제공하는 RSS 피드 URL은 실제 뉴스 기사 URL과 다를 수 있습니다. 따라서, 실제 기사 URL을 추출하고, 해당 URL에서 뉴스 본문을 가져오는 과정이 필요합니다. 이를 위해 Make.com에서 다음과 같은 모듈들을 추가하고 설정합니다.

URL 정제 모듈 추가 (3개):
- 첫 번째 URL 정제 모듈: 'Text Parser' 모듈을 추가하고, 'Match pattern' 액션을 선택합니다. 'Text' 필드에 RSS 모듈의 'Link' 데이터를 매핑하고, 제공된 정규식 패턴을 입력하여 불필요한 부분을 제거하고 실제 기사 URL만 추출합니다.
- 두 번째 URL 정제 모듈: 'String Replacer' 모듈을 추가합니다. 'Text' 필드에 첫 번째 URL 정제 모듈의 결과값을 매핑하고, '%3D'를 'equal'로 대체하도록 설정합니다.
- 세 번째 URL 정제 모듈: 'String Replacer' 모듈을 추가합니다. 'Text' 필드에 두 번째 URL 정제 모듈의 결과값을 매핑하고, '%3F'를 '?'로 대체하도록 설정합니다.

HTTP Request 모듈 추가:
- 'HTTP' 모듈을 추가하고, 'Make a request' 액션을 선택합니다.
- 'URL' 필드에 세 번째 URL 정제 모듈의 결과값 (정제된 실제 기사 URL)을 매핑합니다.
- 'Method'는 'GET'으로 설정합니다.
- 'Headers' 섹션에 'Add item'을 클릭하여 다음과 같은 헤더 정보를 추가합니다. 이는 웹사이트가 로봇이 아닌 실제 사용자로 인식하도록 속이는 역할을 합니다.
  - Name: Cookie
  - Name: Accept
  - Name: Accept-Encoding
  - Name: User-Agent

HTML to Text 변환 모듈 추가:
- 'Text Parser' 모듈을 추가하고, 'HTML to text' 액션을 선택합니다.
- 'HTML' 필드에 HTTP Request 모듈의 'Body' 데이터를 매핑합니다. 이를 통해 HTML 코드에서 실제 텍스트 내용만 추출합니다.

OpenAI (ChatGPT) 모듈을 활용한 뉴스 본문 정제:

추출된 텍스트에는 뉴스 본문 외에도 광고, 댓글, 관련 기사 링크 등 불필요한 정보가 포함될 수 있습니다. OpenAI (ChatGPT) 모듈을 활용하여 뉴스 제목과 본문만 남기고 나머지 불필요한 부분을 제거합니다.

OpenAI 모듈 추가: 'OpenAI' 모듈을 추가하고, 'Create a completion' 액션을 선택합니다.
API 연결: OpenAI API 키를 연결합니다. (최초 연결 시 필요)
모델 설정: 'Model'을 'gpt-3.5-turbo-0125' 또는 'gpt-4o'로 설정합니다. (GPT-4o가 더 정확하지만 비용이 높습니다.)

메시지 추가: 'Messages' 섹션에서 'Add item'을 클릭하고, 'Role'을 'user'로 설정합니다. 'Content' 필드에 다음과 유사한 프롬프트를 입력합니다.

이 문서에서 이 뉴스와 관련되지 않은 부분을 모두 제거해줘. 뉴스 제목과 뉴스 본문만 남겨야 해.

#뉴스: {{rss 모듈.title}}

#문서: {{HTML to text 변환 모듈.text}}

고급 설정: 'Show advanced settings'를 활성화하고, 'Temperature'를 0.2로 설정하여 AI의 창의성을 낮추고 정확성을 높입니다. 'Max tokens'는 0으로 설정하여 응답 길이 제한을 없앱니다.

Google Sheets 모듈을 활용한 뉴스 데이터 저장:

정제된 뉴스 데이터를 구글 시트에 저장하여 관리합니다.

Google Sheets 모듈 추가: 'Google Sheets' 모듈을 추가하고, 'Add a row' 액션을 선택합니다.
연결 설정: 구글 계정을 연결하고, 저장할 스프레드시트와 시트를 선택합니다.
데이터 매핑: 'Values' 섹션에서 각 열에 해당하는 데이터를 매핑합니다.
- 제목: OpenAI 모듈의 'choices[].message.content'
- 원문 URL: 세 번째 URL 정제 모듈의 결과값
- 작성일: RSS 모듈의 'pubDate'

오류 처리 설정:

OpenAI 모듈에서 토큰 수 제한 등으로 인해 오류가 발생할 수 있습니다. 오류 처리 핸들러를 추가하여 오류 발생 시에도 시나리오가 계속 실행되도록 설정합니다. OpenAI 모듈에서 마우스 우클릭 후 'Add error handler'를 선택하고, 'Recovery' 모듈에서 'Ignore'를 선택합니다.

시나리오 실행 및 스케줄링:

모든 모듈 설정이 완료되면, 'Run once' 버튼을 클릭하여 시나리오를 테스트합니다. 정상적으로 작동하는 것을 확인한 후, 첫 번째 RSS 모듈의 시계 아이콘을 클릭하여 시나리오 실행 스케줄을 설정합니다. 매일 특정 시간에 뉴스를 수집하도록 설정하거나, 특정 간격으로 반복 실행되도록 설정할 수 있습니다.

3단계: Make.com과 ChatGPT로 SNS 콘텐츠 자동 생성 및 발행 시스템 구축

수집된 뉴스를 기반으로 소셜 미디어 콘텐츠를 자동으로 생성하고 발행하는 시스템을 구축하는 단계입니다. 이 과정에서는 Make.com의 강력한 워크플로우 자동화 기능과 OpenAI의 자연어 처리 능력을 활용하여, 사용자의 개입을 최소화하면서 효율적인 소셜 미디어 운영을 가능하게 합니다.

구글 시트 설정 확장:

자동화된 콘텐츠 생성 및 발행을 위해, 뉴스 데이터가 저장된 구글 시트에 몇 가지 열을 추가합니다.

SNS 글 변환 (체크박스): 해당 뉴스 기사를 기반으로 SNS 글을 생성할지 여부를 결정하는 체크박스 열입니다.
링크드인: ChatGPT가 생성한 링크드인 게시글이 저장될 열입니다.
트위터: ChatGPT가 생성한 트위터 게시글이 저장될 열입니다.
발행 (체크박스): 생성된 SNS 글을 실제 소셜 미디어에 발행할지 여부를 결정하는 체크박스 열입니다.

Make.com 시나리오 확장 및 웹훅 설정:

기존 뉴스 수집 시나리오를 확장하거나 새로운 시나리오를 생성하여 SNS 콘텐츠 자동 생성 및 발행 기능을 추가합니다. 구글 시트의 변경 사항을 실시간으로 감지하기 위해 웹훅(Webhook)을 설정합니다.

새로운 시나리오 생성 (또는 기존 시나리오 확장): Make.com에서 새로운 시나리오를 생성하거나, 기존 뉴스 수집 시나리오에 기능을 추가합니다.

Google Sheets 모듈 (Watch changes) 추가: 시나리오 시작 모듈로 'Google Sheets' 모듈을 추가하고, 'Watch changes' 액션을 선택합니다.

웹훅 생성 및 연결: 'Webhook' 필드에서 'Add'를 클릭하여 새로운 웹훅을 생성하고, 생성된 웹훅 URL을 복사합니다.

Google Sheets 확장 프로그램 설정: 구글 시트에서 '확장 프로그램' > 'Make for Google Sheets' > 'Settings'를 클릭하고, 복사한 웹훅 URL을 'Webhook URL' 필드에 붙여넣고 'Save'합니다.

콘텐츠 생성 워크플로우 구축:

구글 시트의 'SNS 글 변환' 체크박스에 체크가 되면 자동으로 SNS 콘텐츠를 생성하는 워크플로우를 구축합니다.

Router 모듈 추가: 'Flow control'에서 'Router' 모듈을 추가하여 워크플로우를 분기합니다.

필터 설정 (SNS 글 변환): 첫 번째 경로에 필터를 설정하여 'SNS 글 변환' 체크박스에 체크된 행만 이 경로를 통과하도록 합니다. 필터 조건은 다음과 같습니다.
- Old value (SNS 글 변환 열) is false
- Value (SNS 글 변환 열) is true
- Column start is (SNS 글 변환 열의 열 번호)
- Column end is (SNS 글 변환 열의 열 번호)

OpenAI (ChatGPT) 모듈 추가 (콘텐츠 생성): 첫 번째 경로에 'OpenAI' 모듈을 추가하고, 'Create a completion' 액션을 선택합니다.

프롬프트 설정: 각 소셜 미디어 플랫폼에 맞는 콘텐츠를 생성하도록 프롬프트를 설정합니다. 예를 들어, 링크드인에는 전문적인 어조의 게시글을, 트위터에는 간결하고 흥미로운 게시글을 생성하도록 지시할 수 있습니다. 프롬프트에 뉴스 제목과 본문을 포함하여 AI가 맥락을 이해하고 적절한 콘텐츠를 생성하도록 합니다.

당신은 전문 마케터입니다. 다음 뉴스 기사를 읽고 링크드인과 트위터에 각각 공유할 홍보 문구를 작성해주세요.

# 뉴스 기사
제목: {{google sheets 모듈.제목 열}}
본문: {{google sheets 모듈.원문 열}}

# 링크드인 홍보 문구
- 핵심 내용을 요약하고, 전문적인 어조로 작성해주세요.
- 해시태그를 3개 이상 포함해주세요.

# 트위터 홍보 문구
- 핵심 내용을 요약하고, 흥미를 유발하는 어조로 작성해주세요.
- 해시태그를 2개 이상 포함해주세요.

Text Parser 모듈 추가 (정규식 활용): ChatGPT가 생성한 텍스트에서 링크드인 게시글과 트위터 게시글을 분리하기 위해 'Text Parser' 모듈의 'Match pattern' 액션을 사용합니다. 각 플랫폼별 게시글을 추출하는 정규식을 사용합니다. (제공된 정규식 활용)

Google Sheets 모듈 추가 (결과 업데이트): 각각 링크드인과 트위터 게시글을 해당 열에 업데이트하는 'Google Sheets' 모듈의 'Update a row' 액션을 추가합니다. 필터를 사용하여 각 플랫폼에 맞는 게시글만 해당 열에 저장되도록 합니다.

콘텐츠 발행 워크플로우 구축:

구글 시트의 '발행' 체크박스에 체크가 되면 자동으로 해당 SNS 플랫폼에 콘텐츠를 발행하는 워크플로우를 구축합니다.

필터 설정 (발행): 두 번째 경로에 필터를 설정하여 '발행' 체크박스에 체크된 행만 이 경로를 통과하도록 합니다. 필터 조건은 다음과 같습니다.
- Old value (발행 열) is false
- Value (발행 열) is true
- Column start is (발행 열의 열 번호)
- Column end is (발행 열의 열 번호)

Router 모듈 추가: 발행 워크플로우 내에서 링크드인과 트위터 발행을 분리하기 위해 'Router' 모듈을 추가합니다.

LinkedIn 모듈 추가 (게시글 생성): 첫 번째 경로에 'LinkedIn' 모듈을 추가하고, 'Create a user text post' 액션을 선택합니다. 'Content' 필드에 해당 행의 링크드인 게시글 데이터를 매핑합니다. (구글 시트 '링크드인열)

X (Twitter) 모듈 추가 (트윗 작성): 두 번째 경로에 'X (Twitter)' 모듈을 추가하고, 'Create a tweet' 액션을 선택합니다. 'Text' 필드에 해당 행의 트위터 게시글 데이터를 매핑합니다. (구글 시트 '트위터' 열) (주의: 트위터 API 연동 필요)

시나리오 활성화 및 테스트:

모든 모듈 설정이 완료되면, 시나리오를 활성화하고 구글 시트에서 체크박스를 체크하여 자동화 시스템을 테스트합니다. 정상적으로 콘텐츠가 생성되고 발행되는지 확인합니다.

자동화 시스템 활용 팁 및 주의사항

자동화 시스템을 성공적으로 구축했다면, 이제 효율적인 활용을 위한 몇 가지 팁과 주의사항을 숙지해야 합니다.

프롬프트 최적화: ChatGPT에게 어떤 지시를 내리느냐에 따라 결과물의 품질이 크게 달라집니다. 명확하고 구체적인 프롬프트를 사용하여 원하는 스타일과 형식의 콘텐츠를 생성하도록 유도해야 합니다. 다양한 프롬프트를 실험하고, 생성된 결과물을 검토하면서 지속적으로 프롬프트를 개선해 나가세요.

자동화 vs. 수동 검토: 완전 자동화는 편리하지만, 초기 단계에서는 AI가 생성한 콘텐츠를 꼼꼼히 검토하고 수정하는 과정을 거치는 것이 좋습니다. 특히 민감한 주제나 브랜드 이미지가 중요한 경우에는 사람의 판단이 필수적입니다. 점진적으로 자동화 수준을 높여나가세요.

소셜 미디어 플랫폼 정책 준수: 각 소셜 미디어 플랫폼은 콘텐츠 게시 및 자동화에 대한 정책을 가지고 있습니다. 과도한 자동화는 계정 정지 등의 불이익으로 이어질 수 있으므로, 플랫폼 정책을 숙지하고 이를 준수하는 범위 내에서 자동화 시스템을 활용해야 합니다.

데이터 관리 및 백업: 자동화 시스템 운영 과정에서 생성되는 데이터(뉴스 기사, 생성된 콘텐츠 등)를 정기적으로 백업하고 관리하는 것이 중요합니다. 예기치 않은 오류나 데이터 손실에 대비하여 안전하게 데이터를 보관하세요.

지속적인 시스템 점검 및 업데이트: 자동화 시스템은 환경 변화에 따라 오류가 발생하거나 효율성이 저하될 수 있습니다. 정기적으로 시스템을 점검하고, 필요한 경우 모듈 설정이나 API 연동 상태를 업데이트하여 안정적인 시스템 운영을 유지하세요.

마무리하며

Make.com과 AI 기술을 활용한 SNS 글쓰기 자동화 시스템 구축 과정을 상세히 살펴보았습니다. 이 시스템을 통해 여러분은 소셜 미디어 운영에 드는 시간과 노력을 획기적으로 줄이고, 보다 전략적인 활동에 집중할 수 있게 될 것입니다. 제공된 템플릿과 상세 가이드를 활용하여 여러분만의 자동화 시스템을 구축하고, 소셜 미디어 마케팅의 새로운 가능성을 열어보세요.

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